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3175. 找到连续赢 K 场比赛的第一位玩家

题目描述

关联:https://leetcode.cn/problems/find-the-first-player-to-win-k-games-in-a-row/description/

本题的考点是双端队列的使用。

题目描述

n 位玩家在进行比赛,玩家编号依次为 0n - 1

给你一个长度为 n 的整数数组 skills 和一个 整数 k ,其中 skills[i] 是第 i 位玩家的技能等级。skills 中所有整数 互不相同

所有玩家从编号 0n - 1 排成一列。

比赛进行方式如下:

  • 队列中最前面两名玩家进行一场比赛,技能等级 更高 的玩家胜出。
  • 比赛后,获胜者保持在队列的开头,而失败者排到队列的末尾。

这个比赛的赢家是 第一位连续 赢下 k 场比赛的玩家。

请你返回这个比赛的赢家编号。

解题思路

首先想到的自然是直接模拟,只需要分为两种情况:

  • \(k \geq n\):直接返回技能最大的玩家编号
  • \(k < n\):模拟比赛,直到有玩家连续赢了 \(k\) 场比赛

\(k \geq n\) 的情况就不说了,只需要 return skills.index(max(skills)) 即可。

\(k < n\) 的情况,我们可以使用一个队列来模拟比赛,每次比赛都是队列的前两位进行比赛,然后将胜者放到队列的最前面,失败者放到队列的最后面,直到有玩家连续赢了 \(k\) 场比赛。

def k_less_than_n(skills: list[int], k: int) -> int:
    queue = list(range(len(skills)))
    current_winner = queue[0]
    consecutive_wins = 0

    while consecutive_wins < k:
        player1 = queue.pop(0)
        player2 = queue.pop(0)
        if skills[player1] > skills[player2]:
            current_winner = player1
            queue.append(player2)
            consecutive_wins += 1
        else:
            current_winner = player2
            queue.append(player1)
            consecutive_wins = 1
        queue.insert(0, current_winner)

    return current_winner

但是这个算法的时间复杂度是 \(O(n^2)\),会超时。原因在于 listpop(0) 的时间复杂度是 \(O(n)\),我们可以使用一个双端队列(deque)来优化这个算法。

def k_less_than_n(skills: list[int], k: int) -> int:
    queue = deque(range(len(skills)))
    current_winner = queue[0]
    consecutive_wins = 0

    while consecutive_wins < k:
        player1 = queue.popleft()
        player2 = queue.popleft()
        if skills[player1] > skills[player2]:
            current_winner = player1
            queue.append(player2)
            consecutive_wins += 1
        else:
            current_winner = player2
            queue.append(player1)
            consecutive_wins = 1
        queue.appendleft(current_winner)

    return current_winner

popleftappendleft 操作的时间复杂度为 \(O(1)\),从而提高了效率。

完整题解

class Solution:
    def findWinningPlayer(self, skills: list[int], k: int) -> int:
        n = len(skills)
        if k >= n:
            return self.k_greater_than_n(skills, k)
        else:  # k < n
            return self.k_less_than_n(skills, k)

    def k_less_than_n(self, skills: list[int], k: int) -> int:
        queue = deque(range(len(skills)))
        current_winner = queue[0]
        consecutive_wins = 0

        while consecutive_wins < k:
            player1 = queue.popleft()
            player2 = queue.popleft()
            if skills[player1] > skills[player2]:
                current_winner = player1
                queue.append(player2)
                consecutive_wins += 1
            else:
                current_winner = player2
                queue.append(player1)
                consecutive_wins = 1
            queue.appendleft(current_winner)

        return current_winner

    def k_greater_than_n(self, skills: list[int], k: int) -> int:
        return skills.index(max(skills))

复杂度分析

时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\)skills 的长度。

空间复杂度:\(O(n)\),使用了一个双端队列。

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